Description du projet
Une cartographie sémantique en 3D pour une gestion précise des catastrophes naturelles
Les catastrophes liées aux conditions météorologiques étant en augmentation, leur gestion est plus importante que jamais. L’utilisation de technologies avancées est considérée comme essentielle. Le projet TEMA, financé par l’UE, améliorera la gestion des catastrophes naturelles en automatisant la cartographie 3D sémantique précise et les prévisions de l’évolution des catastrophes. À cette fin, il analysera et combinera de nombreuses sources hétérogènes de données extrêmes et développera une plateforme intégrée et révolutionnaire de gestion des catastrophes naturelles. TEMA se concentrera sur l’extraction sémantique en temps réel à partir de nombreuses modalités et sources de données hétérogènes et construira une carte 3D sémantiquement annotée de la zone sinistrée, qui sera constamment mise à jour, permettant au personnel de visualiser et d’évaluer différentes stratégies de réponse par le biais de simulations.
Objectif
TEMA will greatly improve Natural Disaster Management (NDM, e.g. for wildfires, floods) by automating precise semantic 3D mapping and disaster evolution prediction to achieve NDM goals in near-real-time. It will analyze and fuse many heterogeneous extreme data sources: smart drone and in-situ sensors, remote sensing data, topographical data, meteorological data/predictions and geosocial media data (text, image and videos). TEMA will focus on the extreme nature of the data, due to their varying resolution and quality, very large volume and update rate, different spatiotemporal resolutions and acquisition frequencies, real-time needs and multilingualism. It will develop an integrated, ground-breaking NDM platform, focusing on real-time semantic extraction from multiple heterogeneous data modalities and sources, on-the-fly construction of a meaningful semantically annotated 3D disaster area map, prediction of disaster evolution and improved communication between service providers and end-users, through automated process triggering and response recommendations. Semantic analysis computations will be distributed across the edge-to-cloud continuum, in a federated manner, to minimize latency. Extreme data analytics will be performed in a trustworthy and transparent way, by greatly advancing state-of-the-art AI and XAI approaches. The constantly updated 3D map and the disaster evolution predictions will form the basis for an advanced, interactive, Extended Reality (XR) interface, where the current situation will be visualized and different response strategies will be dynamically evaluated through simulation by NDM personnel. The innovative, scalable and efficient TEMA platform will provide precise NDM support, based on extreme data analytics. It will be validated on two critical disaster use-cases (wildfires and floods), in four EU countries, and will form the basis for the TEMA NDM-Analytics-as-a Service (NDM-AaaS) model.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- lettreslangues et littératurelinguistique
- ingénierie et technologiegénie électrique, génie électronique, génie de l’informationingénierie électroniquerobotiquerobot autonomedrones
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- sciences naturellessciences de la Terre et sciences connexes de l'environnementgéographie physiquecatastrophe naturelle
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Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL4-2022-DATA-01
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsCoordinateur
546 36 THESSALONIKI
Grèce
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Participants (22)
51147 Koln
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00144 Roma
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28037 MADRID
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
28037 Madrid
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41004 Sevilla
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24009 Leon
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
40789 Monheim Am Rhein
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5020 Salzburg
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1040 Bruxelles / Brussel
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80128 Napoli
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
3511AE Utrecht
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
3511 AE Utrecht
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80686 Munchen
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98122 Messina
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87100 Kajaani
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87100 Kajaani
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10177 Athina
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340 05 LIMNI
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09123 Cagliari
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81373 Munchen
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87300 Kajaani
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4040 LINZ
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